NoSQL x SQL Direto ao Ponto

July 19, 2025 (3 months ago)

NoSQL x SQL Direto ao Ponto

Olá pessoal! Apesar de ser um conteúdo bem básico, garanto que será informativo para quem está começando a estudar banco de dados e seus tipos relacionais e não relacionais.

🧠 O Que é NoSQL e SQL?

SQL é um banco de dados relacional, onde os dados são armazenados em tabelas com linhas e colunas. Bancos SQL como MySQL, PostgreSQL e SQL Server usam a linguagem SQL para manipular e consultar os dados. Basicamente, os bancos relacionais fazem o relacionamento entre tabelas para que possamos obter dados interligados por essa relação.

📌 Exemplo: um aluno se matriculando em vários cursos. Para saber em quais cursos ele está matriculado, precisamos de uma chave única que identifique essa matrícula.
As tabelas em bancos relacionais possuem, em cada tabela, uma chave única conhecida como PRIMARY KEY. Para estabelecer o relacionamento, essa mesma chave será usada como uma chave estrangeira em outra tabela, chamada de FOREIGN KEY.

👉 Para saber mais sobre relacionamentos entre tabelas relacionais, veja:
https://www.cadcobol.com.br/db2_novo_tipos_relacionamentos.htm

NoSQL é um banco não relacional, projetado para armazenar grandes volumes de dados de forma flexível. Bancos como MongoDB, Cassandra e DynamoDB usam estruturas como documentos, chave-valor, grafos ou colunas para armazenar informações.

💡 Exemplo de uso: uma promoção da Black Friday em um e-commerce que causa uma alta concentração de dados — um banco NoSQL pode ser mais adequado para manter a performance.

⚖️ Diferença Entre NoSQL e SQL

| Característica | SQL | NoSQL | |------------------|-------------------------------------|-----------------------------------------------| | Estrutura | Tabelas relacionais | Documentos, grafos, colunas, chave-valor | | Escalabilidade | Vertical (potencializa a máquina) | Horizontal (adiciona mais máquinas) | | Flexibilidade | Estrutura rígida (schemas fixos) | Flexível, sem necessidade de esquema fixo | | Consistência | Forte (ACID) | Pode sacrificar consistência por disponibilidade (BASE) |

❓ Qual utilizar?

Depende da necessidade do projeto:

  • Precisa de relacionamentos complexos entre os dados? Use SQL.
  • Precisa de flexibilidade e escalabilidade para grandes volumes de dados? Use NoSQL.
  • Para estudo e aprendizado: conheça os dois! O mercado valoriza profissionais que dominam ambos.

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